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用泊松回歸找到影響戀愛次數的因素

來源: / 作者: / 時間:2019-10-29

為研究戀愛幾率與什么因素有關,從而為大學的單身狗們提供一些脫單建議。我們通過調查問卷的形式,詢問大學生的戀愛情況,共獲得293個有效樣本,包括因變量Y:從高中到目前為止的戀愛次數,取值為非負整數。


可能影響戀愛次數的自變量很多,我們分為[硬性指標],[戀愛軟實力],[時間分配],[學校交際],[經濟指標],[室友情況][自身主動性]七個方面來一一考量。



為了從以上眾多變量中找到真正能影響到戀愛機會的變量,我們使用回歸分析來進行擬合。因變量是計數型的,因此使用泊松回歸。為了簡化模型,用AIC進行模型選擇,保留了6個有顯著影響的解釋性變量。(注:Datahoop平臺無法做泊松回歸分析,此案例用Eviews完成)得到的回歸結果如下:


俗話說,“男追女隔座山,女追男隔層紗”。女生在戀愛的機會上有一定的優勢,泊松回歸的結果告訴我們,性別為女的系數是0.50,意味著當其他條件不變時,女生的戀愛次數是男生的exp(0.5)=1.65倍。性別上的差異可能是因為調查的大學中男女人數的不同,也可能是由于男生和女生愿意談戀愛的人的比例不同。所以對于其他學校來說,這個系數需要重新根據樣本來估計。


每周娛樂時間的系數為0.01,說明每周用于娛樂的時間每增加1小時,戀愛的機會相對增加1%。


我們考察了近十種愛好與技能,發現在大學中,籃球對于戀愛的影響十分明顯,系數為0.39.意味著如果你努力學會打籃球,你的戀愛機會將在當前基礎上增加48%exp(0.39-1=0.48)。對于其他體育運動,包括足球、乒乓球、羽毛球、跑步、臺球等,這次調查的數據還不能夠證明它們對戀愛機會有顯著影響。


主持也是一項能夠顯著增加戀愛機會的技能,主持的系數為0.38,即當其他條件保持不變時,會主持的同學的戀愛機會相對多出46%exp(0.38-1=0.46.我們猜測,這可能是因為主持人更善于與他們交流,也可能是由于主持人有更多的機會接觸到他人。


身高也是影響戀愛機會的因素。身高的系數是0.01,說明和平均身高相比,每高出1厘米,戀愛的機會將相對增加1%exp(0.01-1=0.01)。


最后重中之重——解放同寢同學,孟子說“獨樂樂不如眾樂樂”,陳勝吳廣說“茍富貴勿相忘”,這些都是自古流傳的真理。我們的數據顯示,如果一個大學生的大部分室友都處在戀愛中,他自己的戀愛機會也將相對增加48%exp(0.39-1=0.48),所以,同寢室互幫互助,幫室友找到對象也會額外增加自己的戀愛機會。

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