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人均GDP與人均消費水平的一元線性回歸預測

來源: / 作者: / 時間:2019-10-29

利用7個地區2000年的人均國內生產總值(GDP)和人均消費水平的統計數據:

1)繪制散點圖,并計算相關系數,說明二者之間的關系;

2)人均GDP作自變量,人均消費水平作因變量,利用最小二乘法求出估計的回歸方程,并解釋回歸系數的實際意義;

3)計算判定系數,并解釋其意義;

4)檢驗回歸方程線性關系的顯著性(α=0.05);

5)如果某地區的人均GDP5000元,預測其人均消費水平。


解析:

1)以人均GDPx,人均消費水平為y繪制散點圖,如下:



用相關系數矩陣分析可求得相關系數為0.9981。從圖和相關系數都可以看出人均消費水平和人均國內生產總值(GDP)有比較強的正相關關系。


2)以人均GDP作自變量,人均消費水平作因變量,做線性回歸分析,得到回歸方程如下:

              y = 0.3087x + 734.6928



回歸系數0.3087表示人均GDP每增加一個單位,人均消費水平大致增加0.3087個單位,人均GDP對人均消費水平的影響是正向的,人均GDP越高人均消費水平也越高。


3)判定系數R方為0.9963,說明模型擬合效果很好。

4T檢驗和F檢驗的P值都小于0.05,線性關系顯著。

5)做預測分析可得,如果某地區的人均GDP5000元,則其人均消費水平為2278.1066元。


操作:

在數據可視化下拉的數據展示里做散點圖:



文件與統計分析中相關系數分析連接,數值列選擇人均GDP和人均消費水平,可以計算出相關系數:



一元線性回歸訓練部分略,預測操作如下(在一元線性回歸操作的基礎上):



再拖入一個文件圖標,選擇預測數據,與模型評估里預測連接,也將線性回歸與預測連接,點擊預測圖標,選擇字段里數值列選擇人均GDP(自變量),分組列為空:



執行后再拖入預測結果顯示,連接預測與預測結果顯示,點擊顯示預測結果,即可顯示預測結果。

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