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如果你要用Pythonq行数据分析股票Q这些坑要避开

来源Q数据分析师 CPDA | 旉Q?019-10-09 | 作者:admin

数据分析5 - 如果你要用Python进行数据分析股票,这些坑要避开

 

金融市场智能化,就业必然就越来越精英化。

 

当操控着量化投资策略的人出现了,99个传统岗位都会被取代。

 

如今,金融业的“码农化”已是大势所趋,Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能,量化投资的风口热度直线飙升,并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。

 

为了迎合市场需求,海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能,且更偏向招收量化分析能力强的申请者。

 

1、Python与量化投资

 

用最贴近人的语言打开新世界大门

 

量化投资本身是一个很宽泛的概念,简单来说就是以数据模型为核心,以程序化交易为手段,追求绝对收益为目标的一种投资方法。其本质是通过程序化交易来实现交易思想。

 

一提起量化,很多人都自然而然地想起Python,似乎这两者有着密不可分的联系,我们也发现在很多量化投资的业务链条都能在Python找到相应的框架实现。

 

因为对比起其他编程语言,Python更简洁,更简单易学,很多程序员都认为它应该算是最简单代码的开始。昵称为“胶水语言”的它,可以将其他语言制作的模块(尤其是C/C++)联结起来。

 

对于小白,它具有强大且丰富的库,封装后可以轻松调用。用Python做个项目,充实自己,秀给看客们看,"Life is short,you need Python!”

 

数据分析6 - 如果你要用Python进行数据分析股票,这些坑要避开

 

2、Python大势所趋已成定局你只需奋起直上

 

Beautiful is better than ugly.

Explicit is better than implicit.

Simple is better than complex.

Complex is better than complicated.

 

这是Zen of Python的前四行,它总结了Python作为编程语言的精髓。

 

就像在web领域JavaScript无可撼动的地位一样。在金融量化投资领域python也占据了相当重要的位置。近几年来国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视。

 

不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中,并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础,逐步由底层向高层推动“全民学Python”,从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。

 

数据分析7 - 如果你要用Python进行数据分析股票,这些坑要避开

 

DT时代的教育不能只有速算与背书,而是需要教如何实际处理多维度海量的大数据。机遇与挑战并存, 这是最好的时代,也是最坏的时代。

 

实战量化策略是从金融市场的运行中提炼出相对稳定的结构和模型,却依然要适应市场的千变万化。

 

因此,量化比拼的是逻辑,更是细节。作为零基础小白入门python量化投资,虽想系统化地学习这一项黑科技,但大部分人都难免碰壁:

 

1、完全小白,想要速成但是缺少体系切入点

2、买下一整个书单的书但是知识多而散乱,不知道从何下手

3、师夷长技却无处可施,缺乏实战经历,心里还是没底

 

不是计算机专业出身的准金融人,又面对着需要数学思维+金融知识+计算机编程基础的量化投资,你是不是也犯了难?越优秀的人,越要抓住机会。想在稍纵即逝的市场机会中抓住时机挖掘利润,就要在为时不晚的当下尽快掌握一项别人没有的技能。

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